인공지능(AI) 기술금융사 PFCT(피에프씨테크놀로지스)와 SBI저축은행이 AI 리스크관리 협업 가속에 나섰다.
PFCT는 7일 AI 리스크 관리 솔루션 패키지 ‘에어팩(AIRPACK)’의 전략 분석 솔루션을 중심으로 SBI저축은행과의 협업을 강화한다고 밝혔다.
이번 협력은 PFCT와 SBI저축은행이 AI 기반 리스크관리 고도화를 통해 금융 경쟁력을 높이려는 전략적 행보로 평가된다.
이번에 SBI저축은행과 협업을 가속하게 된 배경에는 PFCT의 핵심 솔루션인 에어팩이 있다. 에어팩은 신용평가, 연체 예측, 이상 거래 탐지 등 금융 리스크 전반을 아우르는 AI 기반 통합 관리 패키지다.
특히 전략 분석 솔루션은 금융사가 보유한 다양한 데이터를 실시간으로 분석해 리스크 발생 가능성을 사전에 감지하도록 설계됐다. PFCT는 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 결합해 예측 정확도를 높였으며, 이는 기존 규칙 기반 시스템의 한계를 보완하는 데 강점이 있다.
이러한 기술적 강점은 저축은행과 같은 중금리·서민금융 영역에서 더욱 빛을 발한다. PFCT는 리스크 관리 자동화를 통해 심사 속도를 높이는 동시에, 연체율과 부실률을 체계적으로 관리할 수 있는 환경을 제공하고 있다. 이번 협업은 PFCT의 AI 기술이 실제 금융 현장에서 어떻게 적용되고 확장되는지를 보여주는 대표 사례로 평가된다.
저축은행 업권 특성상 신용 리스크 관리의 중요성이 크기 때문에, SBI저축은행은 PFCT의 AI 리스크관리 솔루션을 통해 보다 정교한 의사결정 체계를 마련하고자 했다.
이번 협업을 통해 SBI저축은행은 대출 심사 단계에서부터 AI 분석 결과를 적극 활용하게 된다. 단순한 신용등급 중심 평가 방식에서 벗어나, 고객의 상환 패턴과 금융 행동 데이터를 종합적으로 분석함으로써 리스크를 입체적으로 관리할 수 있다.
또한 사후 관리 측면에서도 AI 기반 모니터링이 강화된다. 연체 가능성이 감지될 경우 조기 대응이 가능해져, 금융 안정성과 수익성을 동시에 확보할 수 있을 것으로 기대된다. SBI저축은행은 이번 협업을 계기로 AI 리스크관리 체계를 내부 표준으로 정착시키고, 향후 비대면 금융 서비스 확대에도 적극 활용할 계획이다.
AI 리스크관리는 이제 선택이 아닌 필수 요소로 자리 잡고 있으며, 데이터 기반 의사결정이 금융 경쟁력을 좌우하는 핵심 요인으로 부상하고 있다. 이번 협력은 이러한 흐름 속에서 기술 기업과 금융 기관이 상호 보완적인 역할을 수행하는 대표 사례다.
특히 AI 분석 결과를 실제 경영 전략과 리스크 대응 프로세스에 연계했다는 점에서 의미가 크다. 이는 리스크 관리의 정확도뿐 아니라, 금융 서비스 품질 전반을 끌어올리는 기반이 된다.
향후 PFCT는 SBI저축은행과의 협업 사례를 토대로 다른 금융사로 AI 리스크관리 솔루션을 확산시킬 계획이다. 이 과정에서 국내 금융권의 디지털 전환 속도 역시 한층 가속화될 것으로 전망된다.
PFCT의 첨단 AI 기술과 SBI저축은행의 금융 노하우가 결합되면서 리스크관리의 정확성과 효율성이 동시에 향상될 것으로 기대된다.
앞으로 양사는 AI 기반 데이터 활용 범위를 지속적으로 확대하며, 고도화된 금융 리스크관리 모델을 구축해 나갈 계획이다. 이를 통해 금융 소비자와 시장 모두에 긍정적인 변화를 가져올지 주목된다.
PFCT 중심의 AI 리스크 관리 기술 고도화
PFCT는 인공지능 기술금융 분야에서 축적한 데이터 분석 역량을 바탕으로 국내 금융사들의 리스크 관리 체계를 혁신해 왔다.이번에 SBI저축은행과 협업을 가속하게 된 배경에는 PFCT의 핵심 솔루션인 에어팩이 있다. 에어팩은 신용평가, 연체 예측, 이상 거래 탐지 등 금융 리스크 전반을 아우르는 AI 기반 통합 관리 패키지다.
특히 전략 분석 솔루션은 금융사가 보유한 다양한 데이터를 실시간으로 분석해 리스크 발생 가능성을 사전에 감지하도록 설계됐다. PFCT는 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 결합해 예측 정확도를 높였으며, 이는 기존 규칙 기반 시스템의 한계를 보완하는 데 강점이 있다.
이러한 기술적 강점은 저축은행과 같은 중금리·서민금융 영역에서 더욱 빛을 발한다. PFCT는 리스크 관리 자동화를 통해 심사 속도를 높이는 동시에, 연체율과 부실률을 체계적으로 관리할 수 있는 환경을 제공하고 있다. 이번 협업은 PFCT의 AI 기술이 실제 금융 현장에서 어떻게 적용되고 확장되는지를 보여주는 대표 사례로 평가된다.
SBI저축은행의 AI 기반 리스크관리 전략 강화
SBI저축은행은 디지털 금융 경쟁이 심화되는 환경 속에서 AI를 핵심 성장 동력으로 삼고 있다.저축은행 업권 특성상 신용 리스크 관리의 중요성이 크기 때문에, SBI저축은행은 PFCT의 AI 리스크관리 솔루션을 통해 보다 정교한 의사결정 체계를 마련하고자 했다.
이번 협업을 통해 SBI저축은행은 대출 심사 단계에서부터 AI 분석 결과를 적극 활용하게 된다. 단순한 신용등급 중심 평가 방식에서 벗어나, 고객의 상환 패턴과 금융 행동 데이터를 종합적으로 분석함으로써 리스크를 입체적으로 관리할 수 있다.
또한 사후 관리 측면에서도 AI 기반 모니터링이 강화된다. 연체 가능성이 감지될 경우 조기 대응이 가능해져, 금융 안정성과 수익성을 동시에 확보할 수 있을 것으로 기대된다. SBI저축은행은 이번 협업을 계기로 AI 리스크관리 체계를 내부 표준으로 정착시키고, 향후 비대면 금융 서비스 확대에도 적극 활용할 계획이다.
AI 협업 가속이 만들어낼 금융 리스크관리의 변화
PFCT와 SBI저축은행의 협업 가속은 단순한 솔루션 도입을 넘어 금융 산업 전반의 구조적 변화를 시사한다.AI 리스크관리는 이제 선택이 아닌 필수 요소로 자리 잡고 있으며, 데이터 기반 의사결정이 금융 경쟁력을 좌우하는 핵심 요인으로 부상하고 있다. 이번 협력은 이러한 흐름 속에서 기술 기업과 금융 기관이 상호 보완적인 역할을 수행하는 대표 사례다.
특히 AI 분석 결과를 실제 경영 전략과 리스크 대응 프로세스에 연계했다는 점에서 의미가 크다. 이는 리스크 관리의 정확도뿐 아니라, 금융 서비스 품질 전반을 끌어올리는 기반이 된다.
향후 PFCT는 SBI저축은행과의 협업 사례를 토대로 다른 금융사로 AI 리스크관리 솔루션을 확산시킬 계획이다. 이 과정에서 국내 금융권의 디지털 전환 속도 역시 한층 가속화될 것으로 전망된다.
결론
PFCT와 SBI저축은행의 AI 리스크관리 협업 가속은 금융 산업의 디지털 전환을 상징하는 중요한 사례다.PFCT의 첨단 AI 기술과 SBI저축은행의 금융 노하우가 결합되면서 리스크관리의 정확성과 효율성이 동시에 향상될 것으로 기대된다.
앞으로 양사는 AI 기반 데이터 활용 범위를 지속적으로 확대하며, 고도화된 금융 리스크관리 모델을 구축해 나갈 계획이다. 이를 통해 금융 소비자와 시장 모두에 긍정적인 변화를 가져올지 주목된다.
